AI62
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<지식 사전> 폐쇄형 VS 개방형 LLM 비교 - 기업 도입 시 어떤 점을 고려해야 할까?
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 LLM(Large Language Model)은 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 통해 학습된 자연어 처리 모델로 자동 번역, 텍스트 생성, 질의응답 시스템 등 다양한 업무에 활용됩니다. 이러한 LLM은 크게 ‘폐쇄형(Closed)’과 ‘개방형(Open)’ 두 가지로 나눌 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 폐쇄형과 개방형이 어떻게 구분되는지 알아보고, 기업 도입 시 두 모델의 특징과 기술적 요구사항 등에 대해 자세히 소개해 드리겠습니다. 1. 기업 도입 시 폐쇄형 LLM과 개방형 LLM은 어떤 차이가 있는가?1) 서비스 전략 및 라이선스 정책 결정기업이 LLM을 활용하려 할 때, 폐쇄..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2025. 1. 2. -
<지식 사전> 기업 AI 모델의 최적화 전략 선택하기 - 파인튜닝 VS 프롬프트 엔지니어링
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 기업에서 실제로 활용하려고 할 때 가장 먼저 마주치는 고민이 있습니다. "모델을 새로 학습시켜야 할까? 아니면 프롬프트만 잘 작성해도 충분할까?" 하는 것입니다. 이는 단순히 기술적인 선택을 넘어 비용, 시간, 인력 등 다양한 자원의 투자와 직결되는 중요한 의사결정입니다. 오늘은 이런 고민을 하고 계신 분들을 위해 AI 모델 최적화의 두 가지 주요 방식인 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링에 대해 활용 시나리오를 바탕으로 자세히 알아보겠습니다. 1. 기업이 직면하는 AI 모델 활용의 현실많은 기업들이 생성형 AI를 도입하면서 비슷한 고민을 하고 있습니다. OpenAI나 Anthropic의 API를 사용하면 손쉽게 AI 기능을 구현할..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> 임베딩(Embedding)이란? LLM에서의 역할과 응용
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 LLM의 발전과 함께 임베딩(Embedding)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 등의 데이터를 벡터 공간에 표현하는 기술로 LLM의 성능과 활용에 핵심적인 역할을 합니다. 오늘은 임베딩의 기본 개념부터 응용 사례까지 알아보겠습니다. 1. 임베딩의 기본 개념과 발전 과정임베딩은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자의 나열(벡터)로 변환하는 기술입니다. 우리 인간은 "강아지"라는 단어를 보면 귀엽고, 털이 있고, 짖는 동물이라는 것을 자연스럽게 이해합니다. 하지만 컴퓨터는 이런 직관적인 이해가 불가능합니다. 대신 "강아지"라는 개념을 [-0.123, 0.456, 0.789, ...]와 같은 일련의 숫자들로 표현하는데 이것이 바로 임베..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)의 모든 것 - 개념부터 고급 활용 기법까지
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 비즈니스 현장에 빠르게 도입되면서 이를 효과적으로 활용하기 위한 다양한 기술들이 주목받고 있습니다. 그중에서도 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 LLM의 능력을 극대화하는 핵심 기술로 떠올랐습니다. 오늘은 프롬프트 체이닝의 기본 개념부터 활용 기법까지 알아보겠습니다. 1. 프롬프트 체이닝의 개념과 발전 과정프롬프트 체이닝은 복잡한 작업을 여러 단계로 분할하여 순차적으로 처리하는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 이는 단순히 여러 프롬프트를 연결하는 것을 넘어 각 단계의 출력이 다음 단계의 맥락으로 자연스럽게 이어지도록 하는 정교한 설계를 필요로 합니다. 이 기술의 기원은 2021년 GPT-3의 등장 이후로 거슬러 올..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 20. -
<지식 사전> AI 월드 모델(World Model)이란? - 패턴 학습을 넘어 세상의 작동 원리를 이해하는 AI
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 최근 AI 기술의 새로운 화두로 '월드 모델(World Model)'이 주목받고 있습니다. OpenAI의 혁신적인 비디오 생성 AI 'Sora'의 등장과 함께 월드 모델에 대한 관심이 더욱 뜨거워졌고, AI 분야의 선구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 이끄는 World Labs는 대규모 월드 모델 개발을 위해 무려 2억 3천만 달러의 투자금을 유치했습니다. 월드 모델이란 무엇이며, 왜 주목받고 있을까요? 최근 TechCrunch의 Kyle Wiggers 기자는 월드 모델의 개념부터 현재의 발전 상황, 그리고 앞으로의 과제까지 분석한 기사를 발표했습니다. 인간의 뇌가 세상을 이해하고 예측하는 방식에서 영감을 얻은 이 기술이 비디오 생성에서 시작해 완전한 가상 세계 구..
IT 클라우드 인사이트/IT 지식사전 2024. 12. 16. -
<인사이트> 제조업의 AI/클라우드 혁신 - AI와 클라우드가 만드는 스마트 팩토리의 미래
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 제조업이 AI/클라우드 기술을 만나 급속도로 진화하고 있습니다. 자동차 산업을 선두로 제약, 에너지, 중공업 등 전통적인 제조업 전반에 기술이 빠르게 확산되면서 제품 설계부터 생산, 품질 관리, 공급망 최적화에 이르기까지 전 영역에서 혁신이 일어나고 있습니다. 오늘은 AI 그리고 클라우드가 어떻게 제조업을 혁신하고 있는지, 이를 통해 만들어지고 있는 스마트 팩토리의 현주소와 미래에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 제조업의 AI 도입과 시장 전망제조 분야의 AI 시장은 놀라운 성장세를 보이고 있습니다. Market and Markets의 분석에 따르면, 2023년 31.9억 달러 규모에서 2028년 208.7억 달러 규모로 연평균 성장률(CAGR) 45.6%의 폭발적인 ..
IT 클라우드 인사이트/IT 인사이트 2024. 12. 12.